Cum se realizează testul de permutare

Pe baza analizei explorative și a estimărilor de parametri, este dificil să distingem o îmbunătățire de la semifinale la finale. În exercițiul următor, vei testa ipoteza că nu există nicio diferență de performanță între semifinale și finale. Un test de permutare este potrivit în acest caz. Vom folosi valoarea medie a lui f ca statistică de test. Care dintre strategiile de mai jos simulează obținerea statisticii de test sub ipoteza nulă?

• Strategia 1
• Ia un tablou cu timpii din semifinale și un tablou cu timpii din finale pentru fiecare înotător, pentru fiecare pereche cursă/distanță.
• Parcurge fiecare tablou și, pentru fiecare indice, schimbă între ele intrările din tablourile de finale și semifinale cu o probabilitate de 50%.
• Folosește tablourile rezultate de finale și semifinale pentru a calcula f și apoi media lui f.
• Strategia 2
• Ia un tablou cu timpii din semifinale și un tablou cu timpii din finale pentru fiecare înotător, pentru fiecare pereche cursă/distanță, și concatenează-le, obținând un total de 96 de intrări.
• Amestecă tabloul concatenat folosind funcția np.permutation(). Atribuie primele 48 de intrări din tabloul amestecat ca „semifinale" și ultimele 48 ca „finale".
• Calculează f pe baza acestor noi tablouri de semifinale și finale, apoi calculează media lui f.
• Strategia 3
• Ia tabloul f folosit în exercițiul anterior.
• Înmulțește fiecare intrare din f cu 1 sau -1, cu probabilitate egală.
• Calculează media acestui nou tablou pentru a obține statistica de test.
• Strategia 4
• Definește o funcție cu semnătura compute_f(semi_times, final_times) pentru a calcula f pe baza tablourilor de timpi introduse.
• Generează o replică de permutare folosind dcst.draw_perm_reps(semi_times, final_times, compute_f).