Modelul de regresie logistică
Modelele de regresie logistică estimează probabilități fie incluzând, fie ignorând grupurile A/B. Valorile deviației din rezultate ajută la evaluarea calității ajustării modelului.
O companie a colectat date despre dacă utilizatorii au dat clic pe un anunț, Click, și dorește să afle relația dintre timpul petrecut pe site, TimeSearching, și acțiunea de a da clic pe anunț. Rulează o regresie logistică și determină dacă modelul se potrivește bine datelor, ignorând grupurile.
Setul de date webdata a fost deja încărcat.
Acest exercițiu face parte din cursul
A/B Testing în R
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Run a Logistic Regression
logmodel <- ___(___, ___, family = ___)
___(___)