Eșantionare
Eșantionul colectat poate fi reprezentat printr-o histogramă pentru a evalua distribuția sa, verificând dacă aceasta seamănă cu distribuția presupusă a populației.
Creează o histogramă a distribuției normale originale cu 50.000 de puncte de date, apoi extrage un eșantion mic și unul mare pentru a vizualiza modul în care distribuția se schimbă în funcție de dimensiunea eșantionului.
Pachetul ggplot2 și setul de date distribution cu 50.000 de puncte de date au fost deja încărcate.
Acest exercițiu face parte din cursul
A/B Testing în R
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Make a histogram of the parent distribution
ggplot() + aes(___) + geom_histogram(___ = 10)