Testul t vs. testul U Mann-Whitney
Atât testul t, cât și testul U Mann-Whitney pot evalua dacă două grupuri diferă semnificativ. Testul t independent este un test parametric care compară mediile grupurilor, în timp ce testul U Mann-Whitney este neparametric și evaluează ordinea rangurilor. Dacă datele sunt distribuite normal, ambele teste pot fi aplicate, însă testul U Mann-Whitney este mai puțin sensibil și face mai puține presupuneri despre datele de bază.
În acest exercițiu, vei rula ambele teste pe același set de date pentru a evalua dacă grupurile A/B de studenți care au folosit un laptop/desktop sau un smartphone pentru cursuri au petrecut mai mult timp pe rețelele de socializare în perioada Covid-19.
Setul de date covid și pachetele pwr și effectsize au fost deja încărcate pentru tine.
Acest exercițiu face parte din cursul
A/B Testing în R
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Run an independent t-test assessing time on social media
t.test(___, data = ___, var.equal = ___)
cohens_d(___, data = ___)