Corelație și reprezentare grafică

Ți s-a cerut să identifici dacă timpul pe care îl petrec utilizatorii căutând pe site-ul dat în fiecare zi, TimeSearching, corespunde cu timpul pe care îl petrec zilnic pe Internet, Time, fără a ține cont de grupuri. Evaluează ipotezele de liniaritate și normalitate pentru a determina și rula corelația potrivită, precum și analiza de putere, pentru setul de date primit.

Setul de date webdata și pachetele necesare pwr și ggplot2 au fost deja încărcate pentru tine.

Acest exercițiu face parte din cursul

A/B Testing în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Creează un grafic de dispersie al variabilelor, reprezentând TimeSearching pe axa x și Time pe axa y.
Evaluează ipoteza de normalitate pentru TimeSearching și Time.
Rulează corelația potrivită folosind TimeSearching ca x și Time ca y din setul de date webdata, stochând rezultatul în Rcor, pentru a determina dacă ipoteza nulă poate fi respinsă.
Rulează o analiză de putere pe corelație, apelând valorile disponibile din Rcor, pentru a determina dacă testul de corelație este fiabil; dimensiunea eșantionului din setul de date este 100.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Create a scatter plot relevant to the analyses
ggplot(___, aes(x = ___, y = ___)) + 
	___

# Assess the normality assumption
___
___

# Run the appropriate correlation
Rcor <- cor.test(___)

# Run a power analysis on the correlation
pwr.r.test(___)

Editează și rulează codul