Eroarea de tip I în testele A/B

În testele A/B, există mai multe aspecte de care trebuie să ții cont atunci când colectezi un eșantion care să reprezinte corect populația.

Dacă datele folosite în analiză nu reflectă fidel populația, poate apărea o eroare de tip I, care duce la un rezultat sau o concluzie incorectă. Factorii care influențează probabilitatea unei erori de tip I trebuie monitorizați pentru a reduce rata acestui tip de eroare.

Care dintre următoarele aspecte poate crește probabilitatea de a obține o eroare de tip I?