Model de regresie liniară
Regresiile liniare ajută la evaluarea impactului pe care o variabilă îl are asupra alteia, fie în cadrul mai multor grupuri, fie într-un singur grup, cu condiția ca variabilele să aibă o relație liniară, reziduurile să aibă o varianță constantă față de valorile prezise (homoscedasticitate) și reziduurile să fie distribuite normal.
O companie a colectat date despre utilizatorii site-ului său și vrea să afle dacă timpul petrecut căutând produse pe site, TimeSearching, influențează suma cheltuită pentru achiziții, AmountSpent, luând în considerare ambele grupuri din care provin datele: utilizatorii expuși la o reclamă nouă și cei expuși la una veche. Creează un model de regresie liniară și verifică ipotezele de homoscedasticitate și normalitate.
Setul de date SiteSales a fost deja încărcat pentru tine.
Acest exercițiu face parte din cursul
A/B Testing în R
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Create a linear regression model
spending <- lm(___)
summary(___)