Pearson în cadrul grupurilor

Un design A/B are avantajul de a permite calculul corelației Pearson în interiorul fiecărui grup, pentru a evalua mai în detaliu relația dintre variabile ținând cont de un potențial factor de influență – gruparea.

O companie dorește să evalueze relația dintre timpul petrecut căutând pe site și suma cheltuită pe produse, pentru fiecare reclamă în parte. Ai stabilit că o corelație Pearson este potrivită, având în vedere liniaritatea și distribuția normală, și ai evaluat relația ignorând grupurile. Acum, aplică testul de corelație Pearson în cadrul fiecărui grup, New și Old, stocate în variabila Ad.

Setul de date SiteSales a fost deja încărcat pentru tine.