Grafic logistic

Modelele de regresie logistică evaluează o variabilă dependentă categorică binomială.

O companie a colectat date despre dacă utilizatorii au dat clic pe un anunț, Click, și dorește să înțeleagă relația dintre timpul petrecut pe site, TimeSearching, și probabilitatea de a face clic pe anunț. Pentru a prezenta rezultatele modelului consiliului de administrație – care este interesat de probabilitatea unui clic dacă se petrec 43 de minute pe site în fiecare zi – creează un grafic scatter cu descriptorii vizuali relevanți.

Setul de date webdata și pachetul ggplot2 au fost deja încărcate.

Acest exercițiu face parte din cursul

A/B Testing în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Salvează ca TimeSearching valoarea de 43, reprezentând timpul zilnic petrecut pe site folosit pentru a determina probabilitatea unui clic pe anunț.
Creează graficul scatter cu linia de regresie logistică și timpul de predicție indicat printr-o linie neagră.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Set the value to predict
TimeSearching <- ___

# Plot the data
ggplot(webdata, aes(x = ___, y = ___)) + 
  geom_point() +
  geom_smooth(method = ___,
             method.args = ___)) +
  geom_vline(xintercept = ___)

Editează și rulează codul