Probabilități logistice

Predicțiile unui model de regresie logistică indică probabilitatea de a obține un rezultat de 1, ignorând grupurile sau specific unui grup, în funcție de specificațiile modelului.

O companie a colectat date despre dacă utilizatorii au dat clic pe un anunț, Click, și dorește să înțeleagă relația dintre timpul petrecut pe site, TimeSearching, și acțiunea de a da clic pe anunț. Ai rulat o regresie logistică și ai determinat că modelul se potrivește bine atunci când grupurile sunt ignorate. Compania este interesată de probabilitatea ca anunțul să fie accesat atunci când un utilizator petrece 52 de minute pe site.

Setul de date webdata și modelul de regresie logistică logmodel au fost deja încărcate pentru tine.

Acest exercițiu face parte din cursul

A/B Testing în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Stochează datele pentru predicție – 52 de minute – folosind același nume ca și coloana din datele originale, apoi salvează acest obiect într-un data frame numit timepredict.
Determină probabilitatea ca anunțul să fie accesat dacă un utilizator petrece 52 de minute pe site, folosind modelul logmodel și noile date timepredict.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Store the data to predict
___
timepredict <- data.frame(___)

# Determine the likelihood of an ad being clicked
predict(___, newdata = ___, type = ___)

Editează și rulează codul