Um diagnóstico completo de série temporal
Cada função de plotagem que você aprendeu até agora oferece um tipo diferente de insight sobre uma série temporal. Ao juntar o histograma, o boxplot, o autocorrelograma e o gráfico q-q, você consegue reunir muitas informações úteis sobre o comportamento de séries temporais.
Neste exercício, você vai explorar os dados de retorno da ExxonMobil na série rtn disponível no seu ambiente de trabalho.
Este exercício faz parte do curso
Visualizando dados de séries temporais em R
Instruções do exercício
- Desenhe um histograma de
rtn, ajuste a escala para densidade de probabilidade e adicione uma linha vermelha ao gráfico mostrando a densidade dertn - Desenhe um boxplot de
rtn - Desenhe um autocorrelograma de
rtn - Desenhe um gráfico q-q de
rtne adicione uma linha de referência vermelha mostrando a distribuição normal
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Draw histogram and add red density line
# Draw box and whisker plot
# Draw autocorrelogram
# Draw q-q plot and add a red line for normality