Matriz de correlação como heatmap
Se você quiser verificar correlações entre centenas de séries temporais, representar correlações com números não é muito útil — para um conjunto de dados com 100 elementos, você teria que analisar 10.000 (100 x 100) valores de correlação!
Nesse caso, um heatmap é uma ferramenta mais adequada. Um heatmap é um mapa ou diagrama em que os valores dos dados são representados como cores. Ao usar um, também pode ser útil reordenar a matriz de correlação para deixá-la mais legível. Você pode criar heatmaps usando corrplot(method = "color").
Neste exercício, você vai criar alguns heatmaps com a mesma matriz de correlação cor_mat do exercício anterior.
Este exercício faz parte do curso
Visualizando dados de séries temporais em R
Instruções do exercício
- Desenhe um heatmap de
cor_mat - Desenhe o heatmap superior
- Desenhe o heatmap superior ordenando a matriz usando
hclustno argumentoorder
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Draw heatmap of cor_mat
# Draw upper heatmap
# Draw the upper heatmap with hclust