Visualizando relações bivariadas

Se você quer ir além de simplesmente plotar variáveis e investigar se existe alguma relação entre 2 variáveis, pode desenhar um gráfico de dispersão (scatterplot). Nele, os valores das duas variáveis são plotados em dois eixos.

O padrão dos pontos resultantes ajuda a revelar a presença de correlação; normalmente, adiciona-se uma linha de regressão para identificar a tendência, caso exista:

Uma linha de regressão com inclinação para cima indica uma relação linear positiva entre A e B (quando A aumenta, B tende a aumentar também)
Uma linha de regressão com inclinação para baixo indica uma relação linear negativa entre A e B

Você pode desenhar um gráfico de dispersão e depois criar um modelo de regressão com as funções a seguir:

plot(x = A, y = B)
lm(B ~ A)

Neste exercício, você vai desenhar um gráfico de dispersão e a linha de regressão para as séries de retorno do SP500 (sp500) e do Citigroup (citi) de janeiro de 2015 a janeiro de 2017, ambas disponíveis no seu ambiente de trabalho

Este exercício faz parte do curso

Visualizando dados de séries temporais em R

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Instruções do exercício

Desenhe um gráfico de dispersão com sp500 no eixo x e citi no eixo y.
Adicione uma linha de regressão de citi contra sp500 usando lm() e abline().
- Especifique a regressão como o argumento reg de abline().
- Deixe essa linha vermelha e com o dobro da espessura padrão.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Draw the scatterplot


# Draw a regression line

Editar e executar o código