q-q plot
Um q-q plot é um gráfico dos quantis de um conjunto de dados contra os quantis de um segundo conjunto. Ele é usado com frequência para verificar se os dados seguem o arcabouço estatístico padrão, ou seja, uma distribuição normal.
Se os dados forem normalmente distribuídos, os pontos do q-q plot seguem uma linha diagonal reta. Isso é útil para verificar rapidamente a normalidade, mas não é um teste estatístico preciso. No vídeo, você viu como criar um q-q plot usando a função qqnorm() e como criar uma linha de referência para o caso em que os dados fossem perfeitamente normais com qqline():
> qqnorm(amazon_stocks,
main = "AMAZON return QQ-plot")
> qqline(amazon_stocks,
col = "red")
No contexto deste curso, o primeiro conjunto de dados é o retorno das ações da Apple e o segundo é uma distribuição normal padrão. Neste exercício, você vai verificar como os retornos da Apple em rtn se desviam de uma distribuição normal.
Este exercicio faz parte do curso
Visualizando dados de séries temporais em R
Instruções do exercicio
- Desenhe um q-q plot para
rtncom o título "Apple return QQ-plot" - Adicione uma linha de referência em vermelho para a distribuição normal usando
qqline()
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Create q-q plot
# Add a red line showing normality