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q-q plot

Um q-q plot é um gráfico dos quantis de um conjunto de dados contra os quantis de um segundo conjunto. Ele é usado com frequência para verificar se os dados seguem o arcabouço estatístico padrão, ou seja, uma distribuição normal.

Se os dados forem normalmente distribuídos, os pontos do q-q plot seguem uma linha diagonal reta. Isso é útil para verificar rapidamente a normalidade, mas não é um teste estatístico preciso. No vídeo, você viu como criar um q-q plot usando a função qqnorm() e como criar uma linha de referência para o caso em que os dados fossem perfeitamente normais com qqline():

> qqnorm(amazon_stocks,
         main = "AMAZON return QQ-plot")

> qqline(amazon_stocks,
         col = "red")

No contexto deste curso, o primeiro conjunto de dados é o retorno das ações da Apple e o segundo é uma distribuição normal padrão. Neste exercício, você vai verificar como os retornos da Apple em rtn se desviam de uma distribuição normal.

Este exercício faz parte do curso

Visualizando dados de séries temporais em R

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Instruções do exercício

  • Desenhe um q-q plot para rtn com o título "Apple return QQ-plot"
  • Adicione uma linha de referência em vermelho para a distribuição normal usando qqline()

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Create q-q plot


# Add a red line showing normality
Editar e executar o código