Este capítulo vai apresentar as ferramentas básicas de visualização de séries temporais em R.

Revisão de xts e da função plot()

Quiz sobre a função plot()

Função plot() - parâmetros básicos

Função plot() - parâmetros básicos (2)

Controlar parâmetros gráficos

Quiz sobre parâmetros gráficos

Outras funções úteis de visualização

Adicionando uma série extra a um gráfico existente

Destacando eventos em uma série temporal

Destaque um período específico em uma série temporal

Um gráfico de ações caprichado

Um gráfico de ações estiloso (2)

Ferramentas de visualização de séries temporais em R

Os gráficos univariados ajudam você a aprender o máximo possível sobre a distribuição, a tendência central e a dispersão dos dados em questão. Neste capítulo, você verá algumas ferramentas visuais usadas para diagnosticar séries temporais univariadas.

Análise de séries temporais univariadas

Representando uma série temporal univariada

Outras ferramentas de visualização

Histograma de retornos

Gráfico de caixa e bigodes

Autocorrelação

q-q plot

Como usar tudo o que aprendemos até aqui?

Um diagnóstico completo de série temporal

Um diagnóstico abrangente de séries temporais (2)

Quiz sobre séries temporais

Quiz de ações

Séries temporais univariadas

O que fazer quando você precisa lidar com séries temporais multivariadas? Neste capítulo, você vai aprender a identificar padrões na distribuição, tendência central e dispersão em pares ou grupos de dados.

Lidando com dimensões mais altas

Duas séries temporais agrupadas ou empilhadas

Visualizando relações bivariadas

Séries temporais multivariadas

Matriz de correlação

Gráficos de dispersão para múltiplos pares de dados

Gráfico de correlação

Séries temporais de dimensão superior

Matriz de correlação como heatmap

Quiz de encerramento

Vamos colocar tudo o que você aprendeu em prática! Imagine que você já tem um portfólio de ações e sobrou algum dinheiro para investir. Como escolher, com sabedoria, uma nova ação para aplicar esse valor? Analisar as propriedades estatísticas de ações individuais versus um portfólio existente é uma boa forma de abordar o problema.

Apresentação do estudo de caso

Descrição da carteira atual

Quiz sobre a carteira existente

Novas ações

Descrição das novas ações

Descrição das novas ações (2)

Quiz de portfólio

Compare carteiras antiga e nova

Uma comparação mais precisa entre portfólios

Parabéns!

Estudo de caso: escolhendo visualmente uma ação que melhora seu portfólio atual

Returns for XOM, C, MSFT, DOW, and YHOO

Existing portfolio

Stock data for GS, KO, DIS, and CAT

Daily stocks for YHOO, MSFT, C, and DOW

Daily returns for Apple

Old versus new portfolio

Como diz o ditado, “Um gráfico vale mais que mil palavras”. Por isso, a visualização é a forma mais usada e poderosa de entender melhor seus dados. Depois deste curso, você terá uma ótima visão geral das capacidades de visualização de séries temporais em R e poderá decidir melhor qual modelo escolher para análises posteriores. Você também será capaz de transmitir sua mensagem de forma eficiente e bonita.

Manipulating Time Series Data in R

Aprenda a visualizar séries temporais em R e pratique com um estudo de caso de seleção de ações.

Visualizando dados de séries temporais em R

Aprenda a visualizar séries temporais no R e depois pratique com um estudo de caso de seleção de ações.

Analista quantitativo  em R

Séries temporais  in R

Quantitative Trader and creator of the R Trader blog

Refresher on xts and the plot() function

Refresher on xts

plot() and plot.xts()

Using the plot() function

Let's practice!

Ferramentas de visualização de séries temporais em R - Revisão de xts e da função plot()

Revisão de xts e da função plot()

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