Visualização de modelos lineares e logísticos
Assim como nas regressões lineares, o ggplot2 desenhará as previsões do modelo para uma regressão logística sem que você tenha que se preocupar com o código de modelagem. Para ver como as previsões diferem para regressões lineares e logísticas, tente desenhar as duas linhas de tendência lado a lado. Spoiler: você deve ver uma tendência linear (linha reta) do modelo linear e uma tendência logística (em forma de S) do modelo logístico.
churn está disponível e o site ggplot2 está carregado.
Este exercício faz parte do curso
Introdução à regressão em R
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Using churn plot has_churned vs. time_since_first_purchase
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# Make it a scatter plot
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# Add an lm trend line, no std error ribbon, colored red
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