Influência

A influência mede o quanto um modelo mudaria se cada observação fosse retirada dos cálculos do modelo, uma de cada vez. Ou seja, mede quão diferente ficaria a linha de predição se você ajustasse uma regressão linear em todos os pontos de dados exceto aquele ponto, em comparação com ajustar a regressão linear no conjunto de dados completo.

A métrica padrão para influência é a distância de Cook, que calcula a influência com base no tamanho do resíduo e na alavancagem do ponto.

Aqui você vê o mesmo modelo de antes: preço de casas versus a raiz quadrada da distância até a estação de MRT mais próxima no conjunto de dados de imóveis de Taiwan.

Tente adivinhar quais observações você acha que terão alta influência e depois mova o controle deslizante para conferir.

Qual afirmação é verdadeira?