Medição do desempenho do modelo logístico
Ter a matriz de confusão como um objeto de tabela é OK, mas um pouco difícil de programar. Ao converter isso em um objeto de matriz de confusão yardstick, você obtém métodos para plotar e extrair métricas de desempenho.
A matriz de confusão, outcomes, está disponível como um objeto de tabela. ggplot2 e yardstick são carregados, e a opção yardstick.event_first é definida como FALSE.
Este exercício faz parte do curso
Introdução à regressão em R
Instruções de exercício
- Converta o site
outcomesem uma matriz de confusão de critério. Atribuir aconfusion. - Traçar automaticamente
confusion. - Obtenha métricas de desempenho em
confusion, lembrando que a resposta positiva está na segunda coluna.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.
# Convert outcomes to a yardstick confusion matrix
confusion <- ___
# Plot the confusion matrix
___
# Get performance metrics for the confusion matrix
___