Medindo o desempenho de um modelo logístico
Ter a matriz de confusão como um objeto de tabela é OK, mas um pouco difícil de programar. Ao convertê-la para um objeto de matriz de confusão do yardstick, você ganha métodos para visualização e extração de métricas de desempenho.
A matriz de confusão, outcomes, está disponível como um objeto de tabela. ggplot2 e yardstick estão carregados, e a opção yardstick.event_first está definida como FALSE.
Este exercicio faz parte do curso
Introdução à Regressão em R
Instruções do exercicio
- Converta
outcomespara uma matriz de confusão do yardstick. Atribua aconfusion. - Faça o plot automático de
confusion. - Obtenha as métricas de desempenho de
confusion, lembrando que a resposta positiva está na segunda coluna.
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Convert outcomes to a yardstick confusion matrix
confusion <- ___
# Plot the confusion matrix
___
# Get performance metrics for the confusion matrix
___