Visualização de dados numéricos versus dados categóricos
Se a variável explicativa for categórica, o gráfico de dispersão que você usou antes para visualizar os dados não fará sentido. Em vez disso, uma boa opção é desenhar um histograma para cada categoria.
O conjunto de dados imobiliários de Taiwan tem uma variável categórica na forma da idade de cada casa. As idades foram divididas em três grupos: 0 a 15 anos, 15 a 30 anos e 30 a 45 anos.
taiwan_real_estate está disponível e o site ggplot2 está carregado.
Este exercício faz parte do curso
Introdução à regressão em R
Instruções de exercício
- Usando
taiwan_real_estate, trace um histograma deprice_twd_msqcom10bins. - Facetar o gráfico em
house_age_yearspara obter 3 painéis.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.
# Using taiwan_real_estate, plot price_twd_msq
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# Make it a histogram with 10 bins
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# Facet the plot so each house age group gets its own panel
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