Previsão de preços de imóveis

Talvez o recurso mais útil dos modelos estatísticos, como a regressão linear, seja o fato de você poder fazer previsões. Ou seja, você especifica valores para cada uma das variáveis explicativas, alimenta-as no modelo e obtém uma previsão para a variável de resposta correspondente. O fluxo de código é o seguinte.

explanatory_data <- tibble(

  explanatory_var = some_values

)
explanatory_data %>%

  mutate(

    response_var = predict(model, explanatory_data)

  )

Aqui, você fará previsões para os preços das casas no conjunto de dados de imóveis de Taiwan.

taiwan_real_estate está disponível. O modelo de regressão linear do preço dos imóveis versus o número de lojas de conveniência está disponível em mdl_price_vs_conv (imprima-o e leia a chamada para ver como foi feito); e dplyr está carregado.