Usando a vassoura

Muitas tarefas de programação são mais fáceis se você mantiver todos os seus dados dentro de quadros de dados. Isso é particularmente verdadeiro se você for um fã do tidyverse, onde dplyr e ggplot2 exigem que você use quadros de dados. O pacote broom contém funções que decompõem os modelos em três quadros de dados: um para os elementos em nível de coeficiente (os próprios coeficientes, bem como os valores p para cada coeficiente), os elementos em nível de observação (como valores ajustados e resíduos) e os elementos em nível de modelo (principalmente métricas de desempenho).

As funções em broom são genéricas. Ou seja, eles funcionam com muitos tipos de modelos, não apenas com objetos de modelos de regressão linear. Eles também funcionam com objetos de modelo de regressão logística (como você verá no Capítulo 4) e muitos outros tipos de modelo.

mdl_price_vs_conv está disponível e o site broom está carregado.