Coeficiente de determinação
O coeficiente de determinação é uma medida de quão bem a linha de regressão linear se ajusta aos valores observados. Para regressão linear simples, ele é igual ao quadrado da correlação entre as variáveis explicativa e resposta.
Aqui, você vai revisitar a segunda etapa do pipeline de publicidade: modelar a resposta de cliques a impressões. Dois modelos estão disponíveis: mdl_click_vs_impression_orig modela n_clicks em função de n_impressions. mdl_click_vs_impression_trans é o modelo transformado que você viu no Capítulo 2. Ele modela n_clicks ^ 0.25 em função de n_impressions ^ 0.25.
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Este exercício faz parte do curso
Introdução à Regressão em R
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Print a summary of mdl_click_vs_impression_orig
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# Print a summary of mdl_click_vs_impression_trans
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