Fazendo cortes precisos
O método qcut divide a variável em n_bins faixas de tamanho igual. Em alguns casos, porém, é melhor escolher suas próprias faixas. O método cut em Python permite que você defina seus próprios intervalos (bins).
Este exercício faz parte do curso
Introdução à Análise Preditiva em Python
Instruções do exercício
- Discretize a variável
number_giftem três faixas com bordas 0 e 5, 5 e 10, 10 e 20 e atribua essa variável a uma nova coluna chamadadisc_number_gift. - Conte o número de observações em cada grupo.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Discretize the variable
basetable["disc_number_gift"] = pd.cut(____[____],[____, ____, ____, ____])
# Count the number of observations per group
print(basetable.groupby("____").____())