Interpretação de coeficientes
Suponha que você construiu um modelo de regressão logística para prever quais doadores têm mais chance de doar para um projeto, usando age e time_since_last_gift (número de meses desde a última doação) como preditores. A saída do modelo de regressão logística é a seguinte:
y = 0.3 + 4.5*age - 2.3*time_since_last_gift
De acordo com o modelo, qual das afirmações a seguir é verdadeira?
Este exercício faz parte do curso
Introdução à Análise Preditiva em Python
Exercício interativo prático
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