Exibindo os coeficientes e o intercepto
Quando o modelo de regressão logística estiver pronto, pode ser interessante olhar os coeficientes para verificar se o modelo faz sentido.
Dado um modelo de regressão logística ajustado, logreg, você pode recuperar os coeficientes usando o atributo coef_. A ordem em que os coeficientes aparecem é a mesma em que as variáveis foram passadas para o modelo. O intercepto pode ser obtido usando o atributo intercept_.
O modelo de regressão logística que você construiu nos exercícios anteriores foi adicionado e ajustado para você em logreg.
Este exercício faz parte do curso
Introdução à Análise Preditiva em Python
Instruções do exercício
- Atribua os coeficientes do modelo de regressão logística à lista
coef. - Atribua o intercepto do modelo de regressão logística à variável
intercept.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Construct a logistic regression model that predicts the target using age, gender_F and time_since_last gift
predictors = ["age","gender_F","time_since_last_gift"]
X = basetable[predictors]
y = basetable[["target"]]
logreg = linear_model.LogisticRegression()
logreg.fit(X, y)
# Assign the coefficients to a list coef
coef = ____.____
for p,c in zip(predictors,list(coef[0])):
print(p + '\t' + str(c))
# Assign the intercept to the variable intercept
intercept = ____.____
print(intercept)