Construindo a curva de lift

A curva de lift é uma curva de avaliação que mede o desempenho do seu modelo. Ela mostra quantas vezes acima da média o modelo atinge os alvos.

Para construir essa curva, você pode usar o método plot_lift_curve do módulo scikitplot e o módulo matplotlib.pyplot. Como em toda métrica ou curva de avaliação de modelo, você precisa, por um lado, dos valores verdadeiros do alvo e, por outro, das previsões para construir a curva de ganhos cumulativos.

Este exercício faz parte do curso

Introdução à Análise Preditiva em Python

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Instruções do exercício

Importe o módulo matplotlib.pyplot.
Importe o módulo scikitplot.
Construa a curva de ganhos cumulativos, considerando que o modelo gera os valores em predictions_test e que os valores verdadeiros do alvo estão em targets_test.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Import the matplotlib.pyplot module 
____ as plt

# Import the scikitplot module
____ as skplt

# Plot the lift curve
skplt.metrics.____(____, ____)
plt.show()

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