Construindo a curva de ganhos cumulativos
A curva de ganhos cumulativos é uma curva de avaliação que analisa o desempenho do seu modelo. Ela mostra a porcentagem de alvos alcançados ao considerar uma certa porcentagem da sua população com a maior probabilidade de ser alvo, de acordo com o seu modelo.
Para construir essa curva, você pode usar o método .plot_cumulative_gain() do módulo scikitplot e o módulo matplotlib.pyplot. Como em toda métrica ou curva de avaliação de modelo, você precisa, por um lado, dos valores verdadeiros do alvo e, por outro, das previsões para construir a curva de ganhos cumulativos.
Este exercício faz parte do curso
Introdução à Análise Preditiva em Python
Instruções do exercício
- Importe o módulo
matplotlib.pyplot. - Importe o módulo
scikitplot. - Construa a curva de ganhos cumulativos, considerando que o modelo gera os valores em
predictions_teste os valores verdadeiros do alvo estão emtargets_test.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Import the matplotlib.pyplot module
import ____.____ as plt
# Import the scikitplot module
import ____ as skplt
# Plot the cumulative gains graph
skplt.metrics.____(targets_test, ____)
plt.show()