Plotando as incidências
O elemento mais importante do gráfico de insight do preditor são os valores de incidência. Para cada grupo da população em relação a uma variável, os valores de incidência refletem a porcentagem de alvos naquele grupo. Neste exercício, você vai escrever uma função em Python que plota os valores de incidência de uma variável, dada a tabela do gráfico de insight do preditor.
Este exercício faz parte do curso
Introdução à Análise Preditiva em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# The function to plot a predictor insight graph.
def plot_incidence(pig_table,variable):
# Plot the incidence line
____["____"].plot()
# Formatting the predictor insight graph
plt.xticks(np.arange(len(pig_table)), pig_table[variable])
plt.xlim([-0.5, len(pig_table) - 0.5])
plt.ylim([0, max(pig_table["Incidence"] * 2)])
plt.ylabel("Incidence", rotation=0, rotation_mode="anchor", ha="right")
plt.xlabel(variable)
# Show the graph
plt.show()