Um modelo perfeito
Neste exercício, você vai reconstruir a curva de lift de um modelo perfeito. Para isso, você precisa construir previsões perfeitas.
Lembre-se de que o método plot_lift_curve requer dois valores para o argumento de previsões: o primeiro argumento para quando o alvo for 0 e o segundo para quando o alvo for 1.
Este exercício faz parte do curso
Introdução à Análise Preditiva em Python
Instruções do exercício
- Construa uma lista com previsões perfeitas.
- Os valores verdadeiros do alvo estão em
targets_test. Plote a curva de lift usando as previsões perfeitas.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Generate perfect predictions
perfect_predictions = [(1-target , ____) for target in targets_test["target"]]
# Plot the lift curve
skplt.metrics.____(targets_test, ____)
plt.show()