Interpretação de gráficos de linhas
Neste exercício, vamos continuar a explorar o conjunto de dados “ mpg ” do Seaborn, que tem uma linha por modelo de carro e inclui informações como o ano em que o carro foi fabricado, sua eficiência de combustível (medida em “milhas por galão” ou “M.P.G”) e seu país de origem (EUA, Europa ou Japão).
Como a média de milhas por galão alcançada por esses carros variou ao longo do tempo? Vamos usar gráficos de linhas para descobrir!
Este exercício faz parte do curso
Introdução à Visualização de Dados com o Seaborn
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Import Matplotlib and Seaborn
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
# Create line plot
# Show plot
plt.show()