Como usar o pandas com o Seaborn

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Este exercício faz parte do curso

Introdução à Visualização de Dados com o Seaborn

InicianteNível de habilidade

4.8+

O que é o Seaborn e quando deve ser utilizado? Neste capítulo, você vai descobrir! Além disso, você aprenderá a criar gráficos de dispersão e de contagem com listas de dados e DataFrames do pandas. Você também vai conhecer uma das grandes vantagens do uso do Seaborn: a possibilidade de adicionar facilmente uma terceira variável aos gráficos usando cores para representar diferentes subgrupos.

Exercise 1: Introdução ao Seaborn Exercise 2: Como criar um gráfico de dispersão com listas Exercise 3: Como criar um gráfico de contagem com uma lista Exercise 4: Como usar o pandas com o Seaborn

Exercício atual

Exercise 5: Dados organizados x desorganizados Exercise 6: Como criar um gráfico de contagem com um DataFrame Exercise 7: Como adicionar uma terceira variável usando hue Exercise 8: Gráficos de dispersão e hue Exercise 9: Gráficos de contagem e hue

Neste capítulo, você vai criar e personalizar gráficos que visualizam a relação entre duas variáveis quantitativas. Para isso, vai utilizar gráficos de dispersão e gráficos de linhas para estudar como o nível de poluição do ar de uma cidade varia ao longo de um dia e como a potência está relacionada ao consumo de combustível de automóveis. Você também verá outra grande vantagem de usar o Seaborn: a capacidade de criar facilmente subgráficos em uma única figura!

Exercise 1: Introdução aos gráficos e subgráficos relacionais Exercise 2: Como criar subgráficos com col e row Exercise 3: Como criar subgráficos com dois fatores Exercise 4: Personalização de gráficos de dispersão Exercise 5: Como alterar o tamanho dos pontos de um gráfico de dispersão Exercise 6: Como alterar o estilo dos pontos de um gráfico de dispersão Exercise 7: Introdução aos gráficos de linhas Exercise 8: Interpretação de gráficos de linhas Exercise 9: Visualização do desvio-padrão com gráficos de linhas Exercise 10: Representação de subgrupos em gráficos de linhas

As variáveis categóricas estão presentes em quase todos os conjuntos de dados, sobretudo em dados de pesquisas. Neste capítulo, você aprenderá a criar e personalizar gráficos categóricos, como diagramas em caixa, gráficos de barras, gráficos de contagem e gráficos de pontos. Durante o processo, você vai explorar dados de pesquisas com jovens sobre seus interesses, alunos sobre seus hábitos de estudo e homens adultos sobre seus sentimentos em relação à masculinidade.

Exercise 1: Gráficos de contagem e gráficos de barras Exercise 2: Gráficos de contagem Exercise 3: Gráficos de barras com porcentagens Exercise 4: Personalização de gráficos de barras Exercise 5: Diagramas em caixa Exercise 6: Como criar e interpretar um diagrama em caixa Exercise 7: Omissão de valores discrepantes Exercise 8: Ajuste dos bigodes Exercise 9: Gráficos de pontos Exercise 10: Personalização de gráficos de pontos Exercise 11: Gráficos de pontos com subgrupos

Neste capítulo final, você vai aprender a adicionar títulos de gráficos e rótulos de eixos informativos, que são uma das partes mais importantes de qualquer visualização de dados! Também vai aprender a personalizar o estilo das suas visualizações para orientar mais rapidamente o seu público para as principais conclusões. Depois, vai reunir tudo o que aprendeu nos exercícios finais do curso!

Exercise 1: Como alterar o estilo e a cor do gráfico Exercise 2: Como alterar o estilo e a paleta Exercise 3: Alteração da escala Exercise 4: Como utilizar uma paleta personalizada Exercise 5: Como adicionar títulos e rótulos: parte 1 Exercise 6: FacetGrids x AxesSubplots Exercise 7: Como adicionar um título a um objeto FacetGrid Exercise 8: Como adicionar títulos e rótulos: parte 2 Exercise 9: Como adicionar um título e rótulos de eixo Exercise 10: Rotação dos rótulos das marcas de escala Exercise 11: Reunindo tudo Exercise 12: Diagrama em caixa com subgrupos Exercise 13: Gráfico de barras com subgrupos e subgráficos Exercise 14: Muito bem! O que vem a seguir?