Como utilizar uma paleta personalizada
Até agora, analisamos vários aspectos do conjunto de dados de respostas a uma pesquisa com jovens, incluindo o uso da internet, a frequência com que escutam os pais e quantos relatam se sentir solitários. No entanto, algo que não fizemos foi um resumo básico do tipo de pessoas que responderam a essa pesquisa, incluindo idade e sexo. Apresentar esses resumos básicos sempre é uma boa prática ao lidar com um conjunto de dados desconhecido.
O código disponibilizado cria um diagrama em caixa mostrando a distribuição de idades de entrevistados do sexo masculino e feminino. Vamos ajustar o código para personalizar a aparência, desta vez usando uma paleta de cores personalizada.
Já importamos o Seaborn como sns e o matplotlib.pyplot como plt.
Este exercício faz parte do curso
Introdução à Visualização de Dados com o Seaborn
Instruções de exercício
- Defina o estilo como
"darkgrid". - Defina uma paleta de cores personalizada com os códigos de cores hexadecimais
"#39A7D0"e"#36ADA4".
Exercício interativo prático
Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.
# Set the style to "darkgrid"
# Set a custom color palette
# Create the box plot of age distribution by gender
sns.catplot(x="Gender", y="Age",
data=survey_data, kind="box")
# Show plot
plt.show()