Como criar subgráficos com dois fatores
Vamos continuar analisando o conjunto de dados student_data de alunos do ensino médio. Aqui queremos responder à seguinte pergunta: a nota de um aluno no primeiro semestre ("G1") tende a se correlacionar com sua nota final ("G3")?
Há muitos aspectos da vida de um aluno que podem resultar em uma nota final mais alta ou mais baixa na disciplina. Por exemplo: alguns alunos recebem apoio educacional complementar da escola ("schoolsup") ou da família ("famsup"), o que pode resultar em notas mais altas. Vamos tentar controlar esses dois fatores criando subgráficos com base no fato de o aluno ter recebido apoio educacional complementar da escola ou da família.
O Seaborn foi importado como sns, e matplotlib.pyplot foi importado como plt.
Este exercício faz parte do curso
Introdução à Visualização de Dados com o Seaborn
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Create a scatter plot of G1 vs. G3
# Show plot
plt.show()