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Gráficos de contagem e hue

Vamos continuar explorando nosso conjunto de dados de alunos do ensino médio, analisando uma nova variável. "school" A coluna “Escola” mostra as iniciais da escola que o aluno frequentou - “GP” ou “MS”.

No último exercício, criamos um gráfico de dispersão em que os pontos do gráfico eram coloridos com base no fato de o aluno morar em uma área urbana ou rural. Quantos alunos vivem em áreas urbanas x rurais? Isso varia de acordo com a escola que o aluno frequenta? Vamos fazer um gráfico de contagem com subgrupos para descobrir.

Este exercício faz parte do curso

Introdução à Visualização de Dados com o Seaborn

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Instruções do exercício

  • Preencha o dicionário palette_colors para associar o valor do local "Rural" à cor "green" e o valor do local "Urban" à cor "blue".

  • Crie um gráfico de contagem com "school" no eixo x usando o DataFrame student_data.

    • Adicione subgrupos ao gráfico usando a variável "location" e utilize o dicionário palette_colors para tornar os subgrupos de localização verde e azul.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Import Matplotlib and Seaborn
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# Create a dictionary mapping subgroup values to colors
palette_colors = {____: "green", ____: "blue"}

# Create a count plot of school with location subgroups




# Display plot
plt.show()
Editar e executar o código