Como alterar o tamanho dos pontos de um gráfico de dispersão
Neste exercício, vamos explorar o conjunto de dados mpg do Seaborn, que contém uma linha por modelo de carro e inclui informações como o ano em que o carro foi fabricado, o número de milhas por galão ("M.P.G.") que o carro faz, a potência do motor (medida em cavalos) e o país de origem.
Qual é a relação entre a potência do motor de um carro ("horsepower") e seu consumo de combustível ("mpg")? Como essa relação varia de acordo com o número de cilindros ("cylinders") do carro? Vamos descobrir.
Vamos continuar usando relplot() em vez de scatterplot(), pois ele oferece mais flexibilidade.
Este exercício faz parte do curso
Introdução à Visualização de Dados com o Seaborn
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Import Matplotlib and Seaborn
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
# Create scatter plot of horsepower vs. mpg
# Show plot
plt.show()