ComeçarComece gratuitamente

Como criar e interpretar um diagrama em caixa

Vamos continuar usando o conjunto de dados student_data. Em um exercício anterior, exploramos a relação entre estudo e nota final usando um gráfico de barras para comparar a nota final média ("G3") entre os alunos de diferentes categorias de tempo de estudo ("study_time").

Neste exercício, tentaremos usar um diagrama em caixa para analisar essa relação. Como lembrete, para criar um diagrama em caixa, é preciso usar a função catplot() e especificar o nome da variável categórica a ser colocada no eixo x (x=____), o nome da variável quantitativa a ser resumida no eixo y (y=____), o DataFrame do pandas a ser usado (data=____) e o tipo de gráfico (kind="box").

Já importamos matplotlib.pyplot como plt e seaborn como sns.

Este exercício faz parte do curso

Introdução à Visualização de Dados com o Seaborn

Ver Curso

Exercício interativo prático

Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.

# Specify the category ordering
study_time_order = ["<2 hours", "2 to 5 hours", 
                    "5 to 10 hours", ">10 hours"]

# Create a box plot and set the order of the categories





# Show plot
plt.show()
Editar e executar código