FacetGrids x AxesSubplots
Na lição anterior, aprendemos que as funções de gráficos do Seaborn criam dois tipos diferentes de objetos: objetos FacetGrid e objetos AxesSubplot. O método para adicionar um título ao gráfico é diferente, dependendo do tipo de objeto.
No código disponibilizado, usamos relplot() com o conjunto de dados de milhas por galão para criar um gráfico de dispersão que mostra a relação entre o peso de um carro e sua potência. Uma variável chamada g foi atribuída a esse gráfico de dispersão. Vamos identificar que tipo de objeto é esse.
Já importamos o Seaborn como sns e o matplotlib.pyplot como plt.
Este exercício faz parte do curso
Introdução à Visualização de Dados com o Seaborn
Exercício interativo prático
Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.
# Create scatter plot
g = sns.relplot(x="weight",
y="horsepower",
data=mpg,
kind="scatter")
# Identify plot type
type_of_g = ____
# Print type
print(type_of_g)