Gráficos de dispersão e hue
No vídeo anterior, aprendemos que hue nos permite criar subgrupos com facilidade em gráficos do Seaborn. Vamos testá-lo analisando dados de alunos do ensino médio. Temos muitas informações sobre cada aluno, como idade, local de residência, hábitos de estudo e atividades extracurriculares.
Por enquanto, vamos analisar a relação entre o número de faltas na escola e a nota final no curso, segmentada pelo local onde o aluno mora (área rural x urbana).
Este exercício faz parte do curso
Introdução à Visualização de Dados com o Seaborn
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Import Matplotlib and Seaborn
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
# Create a scatter plot of absences vs. final grade
# Show plot
plt.show()