Gráfico de caneta e sombreamento do kde
Agora que você entende alguns argumentos de função para displot()
, podemos continuar
refinando ainda mais o resultado. Esse processo de criar uma visualização e atualizá-la em um arquivo
A forma incremental é uma abordagem útil e comum para analisar os dados de várias perspectivas.
A Seaborn é excelente em simplificar esse processo.
Este exercício faz parte do curso
Visualização intermediária de dados com a Seaborn
Instruções do exercício
- Crie um
displot
da colunaAward_Amount
nodf
. - Configure-o para mostrar um gráfico kde sombreado (usando os parâmetros
kind
efill
). - Adicione um gráfico de tapete acima do eixo x (usando o parâmetro
rug
). - Exibir o gráfico.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Create a displot of the Award Amount
sns.displot(df['____'],
kind='____',
rug=____,
fill=____)
# Plot the results
plt.____()