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Gráfico de caneta e sombreamento do kde

Agora que você entende alguns argumentos de função para displot(), podemos continuar refinando ainda mais o resultado. Esse processo de criar uma visualização e atualizá-la em um arquivo A forma incremental é uma abordagem útil e comum para analisar os dados de várias perspectivas.

A Seaborn é excelente em simplificar esse processo.

Este exercício faz parte do curso

Visualização intermediária de dados com a Seaborn

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Instruções do exercício

  • Crie um displot da coluna Award_Amount no df.
  • Configure-o para mostrar um gráfico kde sombreado (usando os parâmetros kind e fill ).
  • Adicione um gráfico de tapete acima do eixo x (usando o parâmetro rug ).
  • Exibir o gráfico.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Create a displot of the Award Amount
sns.displot(df['____'],
             kind='____',
             rug=____,
             fill=____)

# Plot the results
plt.____()
Editar e executar o código