Criação de mapas de calor
Um mapa de calor é um gráfico de matriz comum que pode ser usado para resumir graficamente a relação entre duas variáveis. Para este exercício, começaremos analisando os convidados do Daily Show de 1999 a 2015 e veja como as ocupações dos hóspedes mudaram ao longo do tempo.
Os dados incluem a data da participação de cada convidado, bem como sua ocupação. Para o primeiro exercício,
precisamos colocar os dados no formato correto para que a função heatmap do Seaborn possa plotar os dados corretamente.
Todos os dados já foram lidos na variável df.
Este exercício faz parte do curso
Visualização intermediária de dados com a Seaborn
Instruções de exercício
- Use a função
crosstab()do pandas para criar uma tabela de visitas porGroupeYear. - Imprima o DataFrame
pd_crosstab. - Trace os dados usando o site de Seaborn
heatmap().
Exercício interativo prático
Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.
# Create a crosstab table of the data
pd_crosstab = pd.____(df["Group"], df["YEAR"])
print(pd_crosstab)
# Plot a heatmap of the table
sns.____(pd_crosstab)
# Rotate tick marks for visibility
plt.yticks(rotation=0)
plt.xticks(rotation=90)
plt.show()