Criando um FacetGrid

O site FacetGrid da Seaborn é a base para a criação de grades com reconhecimento de dados. Uma grade com reconhecimento de dados permite você pode criar uma série de pequenos gráficos que podem ser úteis para entender dados complexos relacionamentos.

Para esses exercícios, continuaremos a analisar os dados do College Scorecard do departamento US de Educação. Esse rico conjunto de dados tem muitos elementos de dados interessantes que podemos plotar com o Seaborn.

Ao criar um FacetGrid, você deve seguir duas etapas:

Crie um objeto FacetGrid com colunas, linhas ou matiz.
Mapeie parcelas individuais para a grade.

Este exercício faz parte do curso

Visualização intermediária de dados com a Seaborn

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Instruções de exercício

Crie um FacetGrid que mostre um gráfico de pontos das pontuações médias do SAT SAT_AVG_ALL .
Use row_order para controlar a ordem de exibição dos tipos de grau.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.

# Create FacetGrid with Degree_Type and specify the order of the rows using row_order
g2 = sns.____(df, 
             ____="Degree_Type",
             row_order=['Graduate', 'Bachelors', 'Associates', 'Certificate'])

# Map a pointplot of SAT_AVG_ALL onto the grid
g2.____(sns.____, 'SAT_AVG_ALL')

# Show the plot
plt.show()
plt.clf()

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