Criando um FacetGrid
O site FacetGrid da Seaborn é a base para a criação de grades com reconhecimento de dados. Uma grade com reconhecimento de dados permite
você pode criar uma série de pequenos gráficos que podem ser úteis para entender dados complexos
relacionamentos.
Para esses exercícios, continuaremos a analisar os dados do College Scorecard do departamento US de Educação. Esse rico conjunto de dados tem muitos elementos de dados interessantes que podemos plotar com o Seaborn.
Ao criar um FacetGrid, você deve seguir duas etapas:
- Crie um objeto
FacetGridcom colunas, linhas ou matiz. - Mapeie parcelas individuais para a grade.
Este exercicio faz parte do curso
Visualização intermediária de dados com a Seaborn
Instruções do exercicio
- Crie um
FacetGridque mostre um gráfico de pontos das pontuações médias do SATSAT_AVG_ALL. - Use
row_orderpara controlar a ordem de exibição dos tipos de grau.
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Create FacetGrid with Degree_Type and specify the order of the rows using row_order
g2 = sns.____(df,
____="Degree_Type",
row_order=['Graduate', 'Bachelors', 'Associates', 'Certificate'])
# Map a pointplot of SAT_AVG_ALL onto the grid
g2.____(sns.____, 'SAT_AVG_ALL')
# Show the plot
plt.show()
plt.clf()