Leitura de um arquivo csv
Antes de analisar os dados, você precisará ler os dados em um DataFrame do pandas. Neste exercício, você analisará os dados do site US School Improvement Grants in 2010. Esse programa concedeu quase US$ 4 bilhões às escolas para ajudá-las a reformar ou melhorar seus programas.
A primeira etapa da maioria das análises de dados é importar pandas e seaborn
e ler um arquivo de dados para analisá-lo mais detalhadamente.
Este curso apresenta muitos conceitos novos, portanto, se você precisar de uma atualização rápida, faça o download da Folha de dicas do Seaborn e mantenha-a sempre à mão!
Este exercício faz parte do curso
Visualização intermediária de dados com a Seaborn
Instruções do exercício
- Importe
pandaseseabornusando as convenções de nomenclatura padrão. - O caminho para o arquivo csv é armazenado na variável
grant_file. - Use
pandaspara ler o arquivo. - Armazene o DataFrame resultante na variável
df.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# import all modules
import pandas as ____
import seaborn as ____
import matplotlib.pyplot as plt
# Read in the DataFrame
df = pd.____(grant_file)