Personalização de mapas de calor
O Seaborn oferece suporte a vários tipos de personalizações adicionais para melhorar o desempenho do
saída de um mapa de calor. Para este exercício, continuaremos a usar os dados do Daily Show
que está armazenado na variável df, mas personalizaremos a saída.
Este exercício faz parte do curso
Visualização intermediária de dados com a Seaborn
Instruções de exercício
- Crie uma tabela de referência cruzada de
GroupeYEAR - Crie um mapa de calor dos dados usando a paleta
BuGn - Desative o
cbare aumente olinewidthpara 0,3
Exercício interativo prático
Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.
# Create the crosstab DataFrame
pd_crosstab = pd.crosstab(df["Group"], df["____"])
# Plot a heatmap of the table with no color bar and using the BuGn palette
sns.heatmap(pd_crosstab, cbar=____, cmap="____", linewidths=____)
# Rotate tick marks for visibility
plt.yticks(rotation=0)
plt.xticks(rotation=90)
#Show the plot
plt.show()
plt.clf()