Gráficos de regressão e residuais
A regressão linear é uma ferramenta útil para entender a relação entre os números variáveis. O Seaborn tem ferramentas simples, mas poderosas, para examinar essas relações.
Para estes exercícios, examinaremos alguns detalhes do US Department of Education sobre as informações de mensalidades de faculdades de 4 anos e veja se há algum insight interessante sobre quais variáveis podem ajudar a prever os custos do ensino.
Para esses exercícios, todos os dados são carregados na variável df.
Este exercício faz parte do curso
Visualização intermediária de dados com a Seaborn
Exercício interativo prático
Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.
# Display a regression plot for Tuition
sns.____(data=df,
y='____',
x='SAT_AVG_ALL',
marker='^',
color='g')
plt.show()
plt.clf()