Gráficos de pares adicionais
Neste exercício, você verá mais alguns exemplos de como o
pairplot() pode ser personalizado para analisar rapidamente os dados e determinar
áreas de interesse que podem ser dignas de análise adicional.
Uma área de personalização que é útil é definir explicitamente
os sites x_vars e y_vars que você deseja examinar. Em vez de examinar
todos os relacionamentos entre pares, esse recurso permite que você examine apenas os
interações que podem ser de interesse.
Já vimos como usar o site kind para controlar os tipos de parcelas. Podemos
Use também diag_kind para controlar os tipos de gráficos mostrados nas diagonais.
No exemplo final, incluiremos uma regressão e um gráfico do kde no site pairplot.
Este exercício faz parte do curso
Visualização intermediária de dados com a Seaborn
Exercício interativo prático
Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.
# Build a pairplot with different x and y variables
sns.___(data=df,
___=["fatal_collisions_speeding", "fatal_collisions_alc"],
___=['premiums', 'insurance_losses'],
kind='scatter',
hue='Region',
___='husl')
plt.show()
plt.clf()