Definindo o estilo padrão
Nestes exercícios, vamos analisar os valores de aluguel de mercado justo calculados pelo Departamento de Habitação e Desenvolvimento Urbano dos EUA. Esses dados são usados para definir diretrizes de vários programas federais. Os valores reais de aluguel variam bastante em todo os EUA. Podemos usar esses dados para praticar a configuração de gráficos no Seaborn.
Todas as importações necessárias de seaborn, pandas e matplotlib já foram feitas.
Os dados estão armazenados no DataFrame do pandas chamado df.
Aliás, se você ainda não baixou, confira o Seaborn Cheat Sheet. Ele traz uma visão geral dos conceitos, funções e métodos mais importantes e pode ser muito útil quando você precisar relembrar algo rapidamente!
Este exercício faz parte do curso
Visualização intermediária de dados com a Seaborn
Instruções do exercício
- Faça um histograma do
pandassem ajustar o estilo. - Defina o estilo padrão do Seaborn.
- Crie outro histograma do
pandasda colunafmr_2, que representa o aluguel de mercado justo para um apartamento de 2 quartos.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Plot the pandas histogram
df['fmr_2'].plot.____()
plt.show()
plt.clf()
# Set the default seaborn style
sns.____()
# Plot the pandas histogram again
df['fmr_2'].plot.____()
plt.show()
plt.clf()