Definir o estilo padrão
Para esses exercícios, analisaremos os valores de aluguel de mercado justo calculados pelo Departamento de Desenvolvimento Urbano e Habitacional do site US. Esses dados são usados para calcular as diretrizes de vários programas federais. Os valores reais dos aluguéis variam muito no site US. Você pode usar esses dados para obter alguma experiência com a configuração de gráficos do Seaborn.
Todas as importações necessárias para seaborn, pandas e matplotlib foram concluídas.
Os dados são armazenados no pandas DataFrame df.
A propósito, se você ainda não fez o download, confira o Seaborn Cheat Sheet. Ele inclui uma visão geral dos conceitos, funções e métodos mais importantes e pode ser útil se você precisar de uma rápida atualização!
Este exercício faz parte do curso
Visualização intermediária de dados com a Seaborn
Instruções de exercício
- Trace um histograma
pandassem ajustar o estilo. - Definir o estilo padrão do Seaborn.
- Crie outro histograma
pandasda colunafmr_2que representa o aluguel justo de mercado para um apartamento de 2 quartos.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.
# Plot the pandas histogram
df['fmr_2'].plot.____()
plt.show()
plt.clf()
# Set the default seaborn style
sns.____()
# Plot the pandas histogram again
df['fmr_2'].plot.____()
plt.show()
plt.clf()