Usando os eixos do matplotlib
O Seaborn usa matplotlib como a biblioteca subjacente para a criação de gráficos.
Na maioria das vezes, você pode usar o Seaborn API para modificar suas visualizações
mas, às vezes, é útil usar as funções do matplotlib para personalizar
suas parcelas. O objeto mais importante nesse caso é o matplotlib's axes.
Depois de ter um objeto axes, você pode personalizar bastante o seu gráfico.
Nesses exemplos, os dados de US HUD são carregados no dataframe df e em todas as bibliotecas
são importados.
Este exercício faz parte do curso
Visualização intermediária de dados com a Seaborn
Instruções do exercício
- Use o site
plt.subplots()para criar eixos e objetos de figuras. - Trace um
histplotda colunafmr_3nos eixos. - Defina um rótulo mais útil no eixo x como "3 Bedroom Fair Market Rent".
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Create a figure and axes
fig, ax = plt.____()
# Plot the distribution of data
sns.histplot(df['fmr_3'], ax=ax)
# Create a more descriptive x axis label
ax.set(____="3 Bedroom Fair Market Rent")
# Show the plot
plt.show()