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Usando os eixos do matplotlib

O Seaborn usa matplotlib como a biblioteca subjacente para a criação de gráficos. Na maioria das vezes, você pode usar o Seaborn API para modificar suas visualizações mas, às vezes, é útil usar as funções do matplotlib para personalizar suas parcelas. O objeto mais importante nesse caso é o matplotlib's axes.

Depois de ter um objeto axes, você pode personalizar bastante o seu gráfico.

Nesses exemplos, os dados de US HUD são carregados no dataframe df e em todas as bibliotecas são importados.

Este exercício faz parte do curso

Visualização intermediária de dados com a Seaborn

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Instruções de exercício

  • Use o site plt.subplots() para criar eixos e objetos de figuras.
  • Trace um histplot da coluna fmr_3 nos eixos.
  • Defina um rótulo mais útil no eixo x como "3 Bedroom Fair Market Rent".

Exercício interativo prático

Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.

# Create a figure and axes
fig, ax = plt.____()

# Plot the distribution of data
sns.histplot(df['fmr_3'], ax=ax)

# Create a more descriptive x axis label
ax.set(____="3 Bedroom Fair Market Rent")

# Show the plot
plt.show()
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