A latitude está relacionada aos meses de funcionamento?
Ao explorar o conjunto de dados de feiras de produtores com uma matriz de dispersão, você percebeu uma relação potencialmente interessante entre a latitude de uma feira e o número de meses em que ela fica aberta. Aprofundando um pouco mais esse relacionamento, você decide usar o gráfico de regressão do Seaborn para ver se há fundamento nesse padrão ou se a forte sobreposição dos pontos está pregando peças nos seus olhos.
Para destacar a linha de regressão, você vai querer reduzir a opacidade dos pontos de fundo sobrepostos e colori-los com um cinza discreto. Como você não vai fazer nenhuma inferência formal e quer investigar rapidamente um padrão, pode desativar a faixa padrão de incerteza.
Este exercicio faz parte do curso
Aprimorando suas visualizações de dados em Python
Instruções do exercicio
- Defina a opacidade dos pontos do gráfico de dispersão para 10% e pinte-os de
'gray'. - Desative a faixa padrão do intervalo de confiança.
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
sns.regplot(x = 'lat',
y = 'months_open',
# Set scatter point opacity & color
____ = {'alpha':____, 'color':'____'},
# Disable confidence band
____ = ____,
data = markets)
plt.show()