Definindo um destaque no código

Você está trabalhando com a cidade de Houston para analisar a relação entre a poluição por dióxido de enxofre (SO₂) e dióxido de nitrogênio (NO₂), especificamente a poluição no ano mais recente em que os dados foram coletados (2014). Você destacou um dia particularmente ruim, 26 de novembro, quando houve um pico acentuado nos níveis de SO₂. Para chamar a atenção da pessoa que está vendo esse dia ruim, você vai destacá-lo em um tom vivo de laranja-avermelhado e colorir o restante dos pontos de cinza.

pandas, matplotlib.pyplot e seaborn estão carregados como pd, plt e sns, respectivamente, e ficarão disponíveis no seu ambiente de trabalho pelo resto do curso.

Este curso aborda muitos conceitos que você pode ter esquecido; se precisar de um lembrete rápido, baixe o Seaborn Cheat Sheet e deixe-o à mão!

Este exercicio faz parte do curso

Aprimorando suas visualizações de dados em Python

Ver curso

Instruções do exercicio

Modifique a list comprehension para colorir o valor correspondente ao 330º day (26 de novembro) do year 2014 como orangered e o restante dos pontos como lightgray.
Passe o array houston_colors para regplot() usando o argumento scatter_kws para colorir os pontos.

exercicio interativo prático

Tente este exercicio completando este código de exemplo.

houston_pollution = pollution[pollution.city  ==  'Houston']

# Make array orangred for day 330 of year 2014, otherwise lightgray
houston_colors = ['orangered' if (____  ==  330) & (____  ==  2014) else 'lightgray' 
                  for day,year in zip(houston_pollution.____, houston_pollution.____)]

sns.regplot(x = 'NO2',
            y = 'SO2',
            data = houston_pollution,
            fit_reg = False, 
            # Send scatterplot argument to color points 
            scatter_kws = {'facecolors': ____, 'alpha': 0.7})
plt.show()

Editar e Executar Código