Observando os dados dos farmers markets
Foi carregado um novo conjunto de dados, markets. Cada linha desse DataFrame corresponde a um farmers market individual nos Estados Unidos continentais, com várias informações sobre o mercado nas colunas. Neste exercício, explore as colunas dos dados para se familiarizar com elas para análises e visualizações futuras.
Como primeiro passo, imprima as três primeiras linhas de markets para ter uma ideia do tipo de dado que as colunas representam. Em seguida, veja os resumos descritivos de todas as colunas. Como há muitas colunas no DataFrame, vale a pena colocar os resultados "de lado" transpondo a saída para evitar o corte de linhas.
Este exercicio faz parte do curso
Aprimorando suas visualizações de dados em Python
Instruções do exercicio
- Imprima as três primeiras linhas dos dados e faça a transposição encadeando o método
.transpose()ao DataFrame. - Imprima a descrição básica de todas as colunas junto com sua mediana (que já está especificada para você com o argumento
percentiles) e, novamente, encadeie o método.transpose().
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Print first three rows of data and transpose
first_rows = markets.____(____).____()
print(first_rows)
# Get descriptions of every column
col_descriptions = markets.____(____ = '____',
percentiles = [0.5]).____()
print(col_descriptions)